IA en el dispositivo
IA en el dispositivo significa que un modelo de inteligencia artificial o aprendizaje automático realiza la inferencia en el hardware informático del vehículo, en lugar de enviar cada entrada a un servicio remoto en la nube.
Qué ocurre localmente
El modelo puede ejecutarse en un procesador de uso general o en hardware optimizado para gráficos, procesamiento de señales o cargas de trabajo de redes neuronales. En un vehículo, la inferencia local puede utilizarse para el reconocimiento del habla, la detección de la palabra de activación, la supervisión del habitáculo, la personalización o las predicciones que necesitan una respuesta rápida.
La ejecución en el dispositivo puede reducir la latencia de la red, mantener disponible una función sin cobertura móvil y limitar los datos que deben salir del vehículo. También presenta restricciones: el vehículo dispone de una capacidad finita de cómputo, memoria, energía y refrigeración, mientras que el modelo instalado y su entorno de ejecución siguen necesitando actualizaciones seguras.
Qué no garantiza la denominación
La IA en el dispositivo no significa que una función trabaje totalmente sin conexión ni que no se transmita ningún dato. Un sistema híbrido puede procesar una etapa localmente y enviar otra a la nube. Las comprobaciones de la cuenta, la información en directo, las actualizaciones del modelo o las solicitudes más exigentes pueden seguir necesitando conectividad.
El término describe dónde se realiza la inferencia, no dónde se entrenó el modelo ni si sus respuestas son precisas. El comprador necesita la descripción de la función y los controles de privacidad para entender el recorrido real de los datos.
Para conocer la relación más amplia entre el hardware del vehículo, las plataformas de software, los servicios en la nube y la IA, consulta Infotainment Software Platforms and AI.