IA no dispositivo
IA no dispositivo significa que um modelo de inteligência artificial ou aprendizado de máquina executa inferência no hardware computacional do veículo, em vez de enviar todas as entradas a um serviço remoto em nuvem.
O que acontece localmente
O modelo pode rodar em um processador de uso geral ou em hardware otimizado para gráficos, processamento de sinais ou redes neurais. Em um veículo, a inferência local pode ser usada para reconhecimento de voz, detecção da palavra de ativação, monitoramento da cabine, personalização ou previsões que exigem uma resposta rápida.
A execução no dispositivo pode reduzir o atraso da rede, manter uma função disponível sem cobertura móvel e limitar os dados que precisam sair do carro. Ela também tem restrições: o veículo dispõe de capacidade finita de processamento, memória, energia e refrigeração, e o modelo e o ambiente de execução instalados ainda precisam de atualizações seguras.
O que a designação não garante
IA no dispositivo não significa que um recurso seja totalmente offline nem que nenhum dado seja transmitido. Um sistema híbrido pode processar uma etapa localmente e enviar outra à nuvem. Verificações de conta, informações em tempo real, atualizações do modelo ou solicitações mais exigentes ainda podem requerer conectividade.
O termo descreve onde a inferência é executada, não onde o modelo foi treinado nem se as respostas são precisas. Os compradores precisam da descrição do recurso e dos controles de privacidade para entender o caminho real dos dados.
Para a relação mais ampla entre hardware do veículo, plataformas de software, serviços em nuvem e IA, consulte Infotainment Software Platforms and AI.