IA sul dispositivo
IA sul dispositivo significa che un modello di intelligenza artificiale o apprendimento automatico esegue l’inferenza sull’hardware informatico all’interno del veicolo invece di inviare ogni input a un servizio cloud remoto.
Che cosa avviene localmente
Il modello può essere eseguito su un processore generico o su hardware ottimizzato per grafica, elaborazione dei segnali o carichi di lavoro delle reti neurali. In un veicolo, l’inferenza locale può essere usata per il riconoscimento vocale, il rilevamento della parola di attivazione, il monitoraggio dell’abitacolo, la personalizzazione o previsioni che richiedono una risposta rapida.
L’esecuzione sul dispositivo può ridurre il ritardo della rete, mantenere disponibile una funzione in assenza di copertura mobile e limitare i dati che devono lasciare l’auto. Presenta anche vincoli: il veicolo dispone di potenza di calcolo, memoria, energia e capacità di raffreddamento finite, mentre il modello e l’ambiente di esecuzione installati richiedono comunque aggiornamenti sicuri.
Che cosa l’etichetta non garantisce
IA sul dispositivo non significa che una funzione sia completamente offline o che non vengano trasmessi dati. Un sistema ibrido può elaborare una fase localmente e inviarne un’altra al cloud. Verifiche dell’account, informazioni in tempo reale, aggiornamenti del modello o richieste più impegnative possono comunque richiedere connettività.
Il termine descrive dove avviene l’inferenza, non dove è stato addestrato il modello né se le sue risposte sono accurate. Per comprendere il percorso effettivo dei dati, gli acquirenti devono consultare la descrizione della funzione e i controlli sulla privacy.
Per la relazione più ampia tra hardware del veicolo, piattaforme software, servizi cloud e IA, vedere Infotainment Software Platforms and AI.