IA no dispositivo
IA no dispositivo significa que um modelo de inteligência artificial ou aprendizagem automática executa inferência no hardware informático do veículo em vez de enviar todas as entradas para um serviço cloud remoto.
O que acontece localmente
O modelo pode funcionar num processador generalista ou em hardware otimizado para gráficos, processamento de sinais ou redes neuronais. Num veículo, a inferência local pode ser usada para reconhecimento de voz, deteção da palavra de ativação, monitorização do habitáculo, personalização ou previsões que exigem uma resposta rápida.
A execução no dispositivo pode reduzir o atraso da rede, manter uma função disponível sem cobertura móvel e limitar os dados que têm de sair do automóvel. Também tem restrições: o veículo dispõe de capacidade finita de processamento, memória, energia e arrefecimento, e o modelo e o ambiente de execução instalados continuam a precisar de atualizações seguras.
O que a designação não garante
IA no dispositivo não significa que uma função seja totalmente offline nem que nenhum dado seja transmitido. Um sistema híbrido pode processar uma fase localmente e enviar outra para a cloud. Verificações de conta, informação em tempo real, atualizações do modelo ou pedidos mais exigentes podem continuar a requerer conectividade.
O termo descreve onde a inferência é executada, não onde o modelo foi treinado nem se as respostas são exatas. Os compradores precisam da descrição da função e dos controlos de privacidade para compreender o percurso real dos dados.
Para a relação mais ampla entre hardware do veículo, plataformas de software, serviços cloud e IA, consulte Infotainment Software Platforms and AI.