IA embarquée
IA embarquée signifie qu’un modèle d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique effectue l’inférence sur le matériel informatique du véhicule, au lieu d’envoyer chaque entrée à un service cloud distant.
Ce qui se passe localement
Le modèle peut fonctionner sur un processeur généraliste ou sur du matériel optimisé pour les graphismes, le traitement du signal ou les charges de travail des réseaux neuronaux. Dans un véhicule, l’inférence locale peut servir à la reconnaissance vocale, à la détection du mot de réveil, à la surveillance de l’habitacle, à la personnalisation ou à des prédictions qui exigent une réponse rapide.
L’exécution embarquée peut réduire la latence du réseau, maintenir une fonction disponible sans couverture mobile et limiter les données qui doivent quitter le véhicule. Elle présente aussi des contraintes : la puissance de calcul, la mémoire, l’énergie et la capacité de refroidissement du véhicule sont limitées, tandis que le modèle installé et son environnement d’exécution nécessitent toujours des mises à jour sécurisées.
Ce que l’appellation ne garantit pas
L’IA embarquée ne signifie pas qu’une fonction est entièrement hors ligne ni qu’aucune donnée n’est transmise. Un système hybride peut traiter une étape localement et envoyer une autre étape dans le cloud. La vérification du compte, les informations en direct, les mises à jour du modèle ou les demandes plus exigeantes peuvent toujours nécessiter une connexion.
Le terme indique où l’inférence s’exécute, et non où le modèle a été entraîné ni si ses réponses sont exactes. Pour comprendre le parcours réel des données, l’acheteur doit consulter la description de la fonction et les réglages de confidentialité.
Pour une vue plus large des relations entre le matériel du véhicule, les plateformes logicielles, les services cloud et l’IA, voir Infotainment Software Platforms and AI.