Model danych EVKX.net dla pojazdów elektrycznych
Poznaj najbardziej szczegółowy i ustrukturyzowany model danych pojazdów elektrycznych, stworzony z myślą o pełnym opisie każdego pojazdu elektrycznego. Ten model zasila EVKX.net i jego otwarty ekosystem.
Ostatnia zmiana: gru 29, 2025Na EVKX.net naszą misją jest stworzenie najbardziej szczegółowego i ustrukturyzowanego modelu danych pojazdów elektrycznych na świecie.
Naszym celem jest proste, ale ambitne: pełne opisanie dowolnego EV za pomocą ustrukturyzowanych danych, obejmujących od platformy i chemii akumulatora, przez konfigurację czujników, układ siedzeń, dostrojenie rekuperacji, tryby jazdy, aż po interfejsy ekranów. Umożliwia to nie tylko zaawansowane porównania dla konsumentów i profesjonalistów, lecz także stanowi fundament dla integracji API, badań i narzędzi opartych na precyzyjnych danych EV.
Czym jest model danych EVKX?
Każdy EV na EVKX.net jest reprezentowany jako szczegółowy, modułowy obiekt JSON, który zawiera wszystko, co wiemy o danym modelu i wariancie. Model nie dotyczy tylko zasięgu i ładowania. To pełny podział fizycznych, cyfrowych i funkcjonalnych cech pojazdu.
Podstawowe sekcje zawierają:
- Metadane modelu: marka, wariant, typ nadwozia, platforma, status produkcji
- Układ napędowy: silniki (rodzaj, lokalizacja), akumulator (pojemność, typ ogniwa, układ), dostrojenie rekuperacji, przekładnia
- Ładowanie: typy portów ładowania według regionu, opcje ładowania AC pokładowego, krzywe ładowania DC według SoC, możliwości V2L/V2G/V2H
- Zasięg i efektywność: WLTP, EPA, dane testów w warunkach rzeczywistych przy różnych prędkościach
- Podwozie i zawieszenie: konfiguracja, systemy adaptacyjne, profile tłumienia, tryby zawieszenia pneumatycznego
- Wymiary i pojemności: długość, szerokość, masa, przestrzeń bagażowa, zdolność holowania, obciążenie dachu
- Wnętrze i nadwozie: kolory lakieru, pakiety wykończenia, opcje siedzeń, układ ekranów infotainment
- Tryby jazdy i UX: pełne definicje trybów jazdy (wysokość zawieszenia, reakcja przepustnicy, zachowanie rekuperacji), sterowanie kierownicą, typ HMI
- Wspomaganie kierowcy: zestaw czujników (kamera, radar, ultradźwięki, LiDAR), poziom automatyzacji, wsparcie konkretnych funkcji (ACC, centrowanie na pasie, automatyczne parkowanie)
- Dostępność rynkowa: dostępność w zależności od wersji, porty ładowania, rozpoczęcie dostaw według regionu
Z myślą o zgodności z rzeczywistością
Dążymy do odzwierciedlenia, jak EV zachowują się w rzeczywistych warunkach — nie tylko jak są reklamowane. Nasz model jest opracowany na podstawie zweryfikowanych danych i w spójnym formacie, ze szczególną uwagą na różnice między wersjami i regionami.
Aby dowiedzieć się, jak zbieramy i weryfikujemy dane stojące za tym modelem, przeczytaj nasz dedykowany artykuł:
👉 Jak zbieramy dane o pojazdach elektrycznych
Krzywe ładowania: nie tylko wartości szczytowe
Nasze dane ładowania zawierają szczegółowe krzywe SoC do kW, a nie tylko deklarowane prędkości szczytowe. Pozwala to użytkownikom zrozumieć:
- Ile czasu zajmie ładowanie od 10 do 80%
- Jak moc ładowania maleje w zakresie SoC
- Jak scenariusze niskiego napięcia wpływają na ładowanie
Każda krzywa ładowania jest oznaczona metadanymi:
- Typ: optymalna, zimna, niskonapięciowa itp.
- Źródło: testy publiczne, dane producenta, testy EVKX
- Status: zweryfikowany, oszacowany, w toku
To sprawia, że zachowanie ładowania jest przejrzyste i porównywalne.
Napędzając najbardziej zaawansowaną na świecie wyszukiwarkę EV
Ponieważ nasz model jest zbudowany w oparciu o głębokie dane techniczne i konfiguracyjne, umożliwia funkcje wyszukiwania i filtrowania znacznie wykraczające poza to, co oferują tradycyjne bazy danych samochodów.
Użytkownicy mogą wyszukać:
- EV z konkretnymi trybami rekuperacji, typami zawieszenia lub konfiguracjami siedzeń
- Modele obsługujące ładowanie dwukierunkowe lub adaptacyjny tempomat z centrowaniem na pasie
- Pojazdy, które ładują się powyżej 250 kW, mają możliwość V2L lub obsługują ładowanie AC przy 22 kW
- Modele z zawieszeniem pneumatycznym, określonym układem ekranów infotainment lub niskimi współczynnikami oporu powietrza
Ten zaawansowany model danych zasila wyszukiwarkę na EVKX.net. Jest fundamentem do stworzenia najbardziej szczegółowej i nastawionej na użytkownika platformy do odkrywania EV, jaka jest dostępna.
Nie pokazujemy tylko dostępnych opcji. Pomagamy ludziom znaleźć dokładnie to, co odpowiada ich potrzebom, niezależnie od tego, czy są entuzjastami, inżynierami, czy kupującymi po raz pierwszy.
Uwzględnienie kontekstu lokalnego i regionalnego
Każdy wariant EV zawiera kontekst regionalny:
- Typy portów ładowania w poszczególnych krajach (np. CCS1/2, GBT, CHAdeMO)
- Status dostępności (zapowiedziany, w produkcji, dostarczony)
- Wyposażenie opcjonalne vs. standardowe na danym rynku
Daje to EVKX.net możliwość dostarczania wglądu uwzględniającego lokalizację każdego użytkownika oraz wsparcia przyszłych usług, takich jak regionalne ceny, zachęty czy narzędzia dostępności.
Plan rozwoju: w kierunku otwartego standardu
Obecnie udoskonalamy model danych EVKX, uwzględniając opinie współtwórców, testerów i właścicieli EV w rzeczywistych warunkach. Naszym celem jest finalizacja pierwszej wersji beta modelu w drugiej połowie 2026 roku.
Po osiągnięciu dojrzałości planujemy udostępnić model danych EVKX EV jako open source, umożliwiając innym ponowne wykorzystanie, rozbudowę i wnoszenie wkładu w strukturę. Wierzymy, że wspólny, przejrzysty standard przyniesie korzyści całemu ekosystemowi EV: od deweloperów i badaczy, przez media i platformy sprzedażowe, po narzędzia społecznościowe.
Nasze zobowiązanie
Uważamy, że wysokiej jakości model danych EV to krytyczna infrastruktura dla elektrycznej przyszłości. EVKX.net to nie tylko serwis z treściami. To uporządkowana baza wiedzy stworzona, by napędzać przejrzystość, wybór i innowacje w świecie EV.
Naszym celem jest proste: umożliwić pełny opis pojazdu elektrycznego, aż do każdego istotnego komponentu, funkcji i zachowania, za pomocą ustrukturyzowanych i dostępnych danych.
Jeśli chcesz przyczynić się, zweryfikować informacje lub zaproponować ulepszenia modelu danych, skontaktuj się pod adresem feedback@evkx.net lub utwórz zgłoszenie na GitHubie.