Modèle de données de véhicule électrique EVKX.net

Chez EVKX.net, notre mission est de créer le modèle de données de véhicule électrique le plus détaillé et structuré au monde.

Notre objectif est simple, mais ambitieux : décrire complètement tout véhicule électrique dans des données structurées, de la plateforme et de la chimie de la batterie à la configuration des capteurs, la disposition des sièges, le réglage de la régénération, les modes de conduite et les interfaces d’écran. Cela permet non seulement des comparaisons riches pour les consommateurs et les professionnels, mais aussi de poser les bases pour des intégrations API, de la recherche et des outils qui reposent sur des données précises des véhicules électriques.

Qu'est-ce que le modèle de données EVKX ?

Chaque véhicule électrique sur EVKX.net est représenté par un objet JSON détaillé et modulaire qui capture tout ce que nous savons sur ce modèle et cette variante. Le modèle ne concerne pas seulement l’autonomie et la recharge. Il s’agit d’une décomposition complète des caractéristiques physiques, numériques et fonctionnelles de la voiture.

Pour un exemple complet, voir le modèle de données Audi S6 Avant e-tron 2025.

Les sections principales comprennent :

Métadonnées du modèle : marque, variante, type de carrosserie, plateforme, statut de production
Groupe motopropulseur : moteurs (type, emplacement), batterie (taille, type de cellule, agencement), réglage de la régénération, transmission
Recharge : types de ports de recharge par région, options de charge AC embarquée, courbes de charge DC par SoC, capacités V2L/V2G/V2H
Autonomie et efficacité : WLTP, EPA, données de tests en conditions réelles à différentes vitesses
Châssis et suspension : configuration, systèmes adaptatifs, profils d’amortissement, modes de suspension pneumatique
Dimensions et capacité : longueur, largeur, poids, volume de chargement, capacité de remorquage, charge maximale sur le toit
Intérieur et extérieur : couleurs de peinture, niveaux de finition, options de sièges, agencement des écrans d’infodivertissement
Modes de conduite et UX : définition complète des modes (hauteur de suspension, réponse de l’accélérateur, comportement de régénération), commandes de direction, type d’interface homme-machine
Aide à la conduite : suite de capteurs (caméra, radar, ultrasonique, LiDAR), niveau d’automatisation, prise en charge de fonctionnalités spécifiques (ACC, assistant de centrage dans la voie, stationnement automatique)
Disponibilité sur le marché : disponibilité par finition, ports de recharge, début des livraisons par région

Conçu pour la cohérence dans le monde réel

Nous cherchons à refléter comment les véhicules électriques se comportent dans la réalité — pas seulement comment ils sont commercialisés. Notre modèle est conçu à partir de données vérifiées et d’un formatage cohérent, avec une attention particulière aux différences entre finitions et régions.

Pour savoir comment nous collectons et validons les données à l’origine de ce modèle, lisez notre article dédié :
👉 Comment nous collectons les données sur les véhicules électriques

Courbes de recharge : pas seulement les puissances de pointe

Nos données de recharge incluent des courbes détaillées SoC→kW, pas seulement les vitesses de pointe revendiquées. Cela permet aux utilisateurs de comprendre :

Combien de temps il faudra pour recharger de 10 % à 80 %
Comment la puissance délivrée diminue selon l’intervalle de SoC
Comment les scénarios de basse tension influent sur la recharge

Chaque courbe de recharge est étiquetée avec des métadonnées :

Type : optimale, froide, basse tension, etc.
Source : test public, données constructeur, tests EVKX
Statut : vérifiée, estimée, en cours

Cela rend le comportement de recharge transparent et comparable.

Alimenter la recherche de véhicules électriques la plus avancée au monde

Parce que notre modèle est structuré avec des données techniques et de configuration détaillées, il permet des capacités de recherche et de filtrage bien au-delà de ce que proposent les bases de données automobiles traditionnelles.

Les utilisateurs peuvent rechercher :

véhicules électriques avec modes de régénération spécifiques, types de suspension ou configurations de sièges
modèles qui prennent en charge la recharge bidirectionnelle ou le régulateur de vitesse adaptatif avec assistant de centrage dans la voie
véhicules qui se rechargent à plus de 250 kW, disposent de la capacité V2L ou prennent en charge la charge AC à 22 kW
modèles avec suspension pneumatique, configurations d’écran d’infodivertissement spécifiques ou faibles coefficients de traînée

Ce modèle de données avancé alimente le moteur de recherche d’EVKX.net. C’est la base pour créer la plateforme de découverte de véhicules électriques la plus détaillée et axée utilisateur disponible.

Nous ne nous contentons pas de montrer ce qui est disponible. Nous aidons les gens à trouver exactement ce qui répond à leurs besoins, qu’ils soient passionnés, ingénieurs ou primo-accédants.

Contexte local et régional

Chaque variante de véhicule électrique inclut un contexte régional :

Types de ports de recharge par pays (ex. CCS1/2, GBT, CHAdeMO)
Statut de disponibilité (annoncé, en production, livré)
Équipements optionnels vs. de série selon le marché

Cela permet à EVKX.net de fournir des informations adaptées à l’emplacement de chaque utilisateur et de soutenir de futurs services tels que la tarification régionale, les incitations ou les outils de disponibilité.

Feuille de route : vers une norme ouverte

Nous affînons actuellement le modèle de données EVKX en intégrant les retours des contributeurs, testeurs et propriétaires de véhicules électriques. Notre objectif est de finaliser la première version bêta du modèle dans la seconde moitié de 2026.

Une fois mûr, nous prévoyons de rendre le modèle de données EVKX open source, permettant à d’autres de réutiliser, étendre et contribuer à la structure. Nous pensons qu’une norme partagée et transparente profite à tout l’écosystème des véhicules électriques : des développeurs et chercheurs aux médias, plateformes de vente et outils communautaires.

Notre engagement

Nous croyons qu’un modèle de données de véhicules électriques de haute qualité est une infrastructure critique pour l’avenir électrique. EVKX.net n’est pas simplement un site de contenu. C’est une base de connaissances structurée conçue pour promouvoir la transparence, le choix et l’innovation dans le monde des véhicules électriques.

Notre objectif est simple : permettre une description complète d’un véhicule électrique, jusqu’à chaque composant, fonctionnalité et comportement pertinent, dans des données structurées et accessibles.

Si vous souhaitez contribuer, vérifier des informations ou proposer des améliorations au modèle de données, veuillez nous contacter à feedback@evkx.net ou créer une issue GitHub.