Asistencia basada en cámaras
La asistencia al conductor basada en cámaras utiliza una o varias cámaras del vehículo como entrada principal para funciones que interpretan la carretera o la zona próxima al vehículo.
Qué aportan las cámaras
Las imágenes contienen color, textura, bordes, marcas viales, semáforos, señales y la apariencia de los objetos. El software puede utilizar esos patrones para el apoyo de carril, el reconocimiento de señales, la clasificación de objetos, avisos al conductor, asistencia de frenado o vistas de aparcamiento.
La denominación no significa necesariamente que solo se usen cámaras. Una función basada en cámaras también puede usar radar, sensores ultrasónicos, mapas o datos del movimiento del vehículo mediante la sensor fusion. En cambio, una arquitectura exclusiva de cámaras debe deducir la distancia, el movimiento y la confianza de la escena sin una modalidad de detección independiente.
El rendimiento depende de la ubicación, el campo de visión, la calibración, la calidad de imagen, los datos de entrenamiento y el software. La oscuridad, el deslumbramiento, la niebla, la lluvia, la nieve, la suciedad de la lente, la oclusión y marcas viales inusuales pueden reducir la información aprovechable.
Para conocer la diferencia entre estrategias solo con cámaras y multimodales, incluida su validación y respaldo, consulta Camera-Only vs Multimodal Sensing.