Teraoperationer per sekund (TOPS)
Teraoperationer per sekund (TOPS) är en maximal kapacitetsangivelse som motsvarar en biljon aritmetiska operationer per sekund under angivna förhållanden.
Vad som räknas som en operation
TOPS används ofta för neurala acceleratorer i fordonsdatorer. Talet beskriver hur många operationer med låg precision maskinvaran teoretiskt kan utfärda, men det beror på räknemetoden. En multiplikations- och ackumuleringsberäkning kan räknas som två operationer, och resultat för INT8, INT4, FP8 eller andra datatyper är inte likvärdiga.
Vissa uppgifter förutsätter även strukturerad gleshet, där kända nollvärden gör det möjligt att hoppa över delar av en beräkning. Täta och glesa TOPS-värden beskriver därför olika villkor. Datatyp, gleshetsregel, klockfrekvens och systemkonfiguration måste anges tillsammans med huvudtalet.
Vad det innebär i en elbil
ADAS-datorer använder acceleration för uppgifter som objektdetektering, tolkning av körfält, uppskattning av fritt utrymme, detektering av personer i kupén och kombination av flera perceptionsmodeller. Högre maximal kapacitet kan ge utrymme för större modeller eller mer parallellt arbete, men bara om resten av plattformen levererar data och kör programvaran effektivt. ADAS processor
Användbar fordonsprestanda beror också på minnesbandbredd, sensordatahastigheter, latens, schemaläggning, programvaruoptimering, temperaturgränser och effektförbrukning. Säkerhetsmekanismer, redundans och reservfunktioner kan använda resurser utan att öka den marknadsförda funktionslistan.
Varför TOPS-värden är svåra att jämföra
Två processorer med samma TOPS-värde kan ge olika inferenstider för samma modell. Den ena kan lägga mer tid på att flytta data, stödja en annan numerisk precision eller nå en mindre andel av sitt teoretiska maximum. Omvänt kan en processor med färre TOPS köra ett visst optimerat nätverk snabbare eller med mindre energi.
TOPS är därför en indikator på beräkningskapacitet, inte ett mått på körintelligens, funktionskvalitet eller fordonssäkerhet. En meningsfull jämförelse kräver samma arbetslast, precision, noggrannhetsmål, latensmetod och effektgräns. Den bredare sensor- och beräkningskontexten beskrivs i Sensors for automated driving.